Untuk tugas ini, kita boleh menggunakan Spek Spectrum Analyzer, yang akan memberitahu anda pemotongan frekuensi fail audio yang anda beri. Kadar bit audio sememangnya terikat pada frekuensi, tetapi kami akan menerangkannya lebih lanjut kemudian.
Keperluan:
- Spesifikasi
- Fail audio yang ingin anda periksa
- Pasang pertama Spek pada PC anda dan lancarkannya.
- Sekarang cari fail audio (MP3, WAV, FLAC, AAC, apa sahaja) yang anda mahu cari kadar bit sebenar.
- Seret dan lepaskan ke Spek - yang kini akan memaparkan spektrum frekuensi fail.
Peraturan umum berlaku seperti ini:
- Potong pada 11kHz = Bitrate 64 kbps.
- Potongan pada 16 kHz = Bitrate 128 kbps.
- Potongan pada 19 kHz = Bitrate 192 kbps.
- Potongan pada 20 kHz = Bitrate 320 kbps.
- Potongan pada 22 kHz = Bitrate 500 kbps.
- Tidak ada potongan = Bitrate lebih tinggi daripada 1000 kbps, biasanya anda hanya melihatnya dengan benar format tanpa kerugian (WAV, FLAC).
Jadi sekarang mari kita buat beberapa contoh. Kami akan merobek audio dari video Youtube yang mendakwa sebagai audio 'lossless', kerana video itu dimuat naik dalam MKV + FLAC - namun, Youtube memampatkan audio.
Oleh itu, mari kita lihat perbezaan antara merobek audio dari Youtube dalam 128, 192, 320 AAC, 320 MP3, dan FLAC:
Seperti yang anda lihat, pemotongan frekuensi adalah sama persis untuk semua fail, walaupun beberapa bunyi transkoding tambahan ditambahkan pada rips 'upsamample', yang akan menjadi bunyi putih statik di fon kepala anda.
Tetapi kami sudah mengetahui Youtube memampatkan audio tidak kira dalam format apa yang anda muat naik, jadi mari cuba laman web audio yang sah. Untuk ini, kami akan menggunakan ( dibeli secara sah) menjejaki dari iTunes, yang melaporkan dirinya sebagai M4A 256kbps, dengan pengekodan AAC, yang sebenarnya akan memberi kita kadar bit berubah:
Oleh itu, walaupun ini dilaporkan sebagai M4A 256kbps, ia mencapai puncak ke julat 20 - 22 kHz, yang menunjukkan eksport berkualiti tinggi, kemungkinan besar dari studio asli. Alasan spektrum frekuensi tidak tetap secara menyeluruh adalah kerana kadar bit berubah-ubah, jadi kita perlu memperhatikan di mana puncak rak berada. Jadi di sini, kita mendapat apa yang kita bayar, iTunes tidak menipu kita.
Walau bagaimanapun, anda harus selalu menggunakan kaedah analisis spektrum ini apabila anda ingin mengetahui sama ada anda benar-benar mendapat apa yang anda bayar dari mana-mana laman web yang mengaku menjual muzik 'berkualiti tinggi' atau 'tanpa kerugian'.
Selamat mendengar!
2 minit membaca
