Adobe Akan Membantu Mengenal Dan Menandai Gambar ‘Photoshopped’ Menggunakan Tanda Tangan Kriptografi Dalam Metadata

Perisian / Adobe Akan Membantu Mengenal Dan Menandai Gambar ‘Photoshopped’ Menggunakan Tanda Tangan Kriptografi Dalam Metadata 2 minit membaca

Adobe mengumumkan Illustrator untuk iPad hari ini di Adobe Max 2019



Adobe akan segera menggunakan versi ujian dari sistem yang kuat yang akan membantu mengenal pasti gambar yang telah diubah atau diubah dengan tujuan menyebarkan berita palsu. Gambar yang diubah ini sering disebut sebagai 'Photoshopped', semakin digunakan sebagai senjata untuk menyebarkan maklumat. Kaedah Adobe melibatkan penandaan gambar dengan maklumat yang membantu menandakannya sebagai diubah atau dimanipulasi.

Adobe akan mula menjalankan jejak ciri yang akan membantu menandai gambar yang telah diubah dengan niat jahat. Pratonton ciri itu diharapkan akan diluncurkan dalam beberapa bulan mendatang dan berdasarkan aspek 'metadata' gambar yang berisi maklumat tambahan. Dengan mengubah Metadata dengan ‘Cryptographic Signature’ pada gambar pada setiap tahap perubahan, Adobe berharap dapat membantu orang dengan cepat mengenal pasti apakah gambar tersebut telah ‘Photoshopped’.



Adobe Untuk Menerapkan Inisiatif Keaslian Kandungan (CAI) Dengan Sistem Tag Dengan Tanda Tangan Kriptografi:

Adobe telah mewujudkan Inisiatif Keaslian Kandungan (CAI) dengan bantuan The New York Times dan Twitter tahun lalu. Tujuan di sebalik inisiatif ini adalah untuk membendung percambahan cepat gambar palsu atau berubah bentuk di internet. Gambar-gambar ini dimanipulasi dengan bijak menggunakan produk Adobe seperti Photoshop dengan tujuan menyebarkan maklumat yang tidak betul. Sehingga baru-baru ini, cara utama untuk mengenal pasti gambar palsu itu adalah melalui budi bicara diri atau melalui penganalisis bebas.



Terdapat peningkatan keperluan teknik yang mengenal pasti gambar Photoshopped dengan cepat dan bebas. Sistem ini kemudian dapat menandakannya atau menapisnya sebelum menyebarkan berita palsu. Di bawah inisiatif itu, Adobe bertujuan untuk menggunakan sistem tag untuk mengesan kembali gambar yang diberikan kepada jurugambar dan lokasi di mana foto itu diambil. Tag ini akan mempunyai lapisan keselamatan tambahan dengan bantuan tanda tangan kriptografi.

Setiap kali foto diedit, tag seterusnya akan ditambahkan. Ini akan membuat rakaman yang mengandungi sejarah lengkap dan asal-usul foto. Sistem sedemikian dapat mengesahkan integriti gambar dengan mudah. Adobe percaya bahawa metadata ini, ketika digabungkan dengan foto, akan membantu mengurangkan penyebaran maklumat dan gambar palsu secara dalam talian.

Adakah CAI Adobe Spot Spot Gambar Adobe akan membantu Platform Media Sosial?

CAI sangat diperlukan pada masa sekarang. Gambar dan foto semakin berubah dan diubah untuk mengubah penuturan dan makna sepenuhnya. Sebilangan besar gambar yang dimanipulasi dengan bijak ini sangat sukar untuk dikenalpasti, dan oleh itu, gambar tersebut membuatkan pengguna penonton atau media sosial mempercayai naratif palsu . Gambar seperti ini tersebar dengan cepat di internet dan menyebabkan banyak kerosakan.

Platform Media Sosial telah dipengaruhi oleh peningkatan penggunaan dan penyebaran gambar Photoshopped. Oleh itu, ini adalah masa yang tepat untuk melaksanakan perkhidmatan back-end, dan mungkin tidak dapat dilihat, yang menetapkan sistem metadata yang dicadangkan untuk membuktikan keaslian dan integriti gambar.

Penting untuk diperhatikan bahawa keberkesanan sistem Adobe, serta CAI, sangat bergantung pada penggunaannya. Penerbitan besar, platform media sosial, syarikat perisian, pencipta kandungan, dan yang paling penting, pengeluar kamera, perlu menyokong dan membantu melaksanakan standard yang dicadangkan oleh CAI. Tidak perlu ditambah, ini adalah inisiatif besar. Ini pada dasarnya memindahkan tanggungjawab menjaga integriti gambar pada pencipta asal. Walaupun orang atau agensi yang merakam gambar atau foto pasti ingin membantu, itu adalah tugas besar, dan terdapat beberapa lapisan antara gambar asal dan penonton media sosial.

Teg Adobe