Pemproses Terbesar yang Pernah Dibangunkan 1.2 Trilion Transistor, Meninggalkan CPU dan GPU Intel dan AMD Teratas

Berita
Perkakasan / Pemproses Terbesar yang Pernah Dibangunkan 1.2 Trilion Transistor, Meninggalkan CPU dan GPU Intel dan AMD Teratas 3 minit membaca

Sumber pemproses CerebrasSystems - HPCGuru



Sebuah syarikat berjaya mencipta cip pemprosesan terbesar yang pernah melebihi apa yang pernah dihasilkan oleh Intel atau AMD. Dengan transistor 1.2 Trilion yang gila pada wafer silikon, pemproses sejauh ini merupakan cip semikonduktor terbesar yang pernah dibina. Syarikat di belakang pemproses itu merancang untuk mendedikasikan cip untuk meningkatkan Artificial Intelligence (AI).

Enjin Skala Cerebras Wafer, dibuat oleh syarikat kecerdasan buatan baru Cerebras Systems adalah cip semikonduktor terbesar yang pernah dibina. Unit Pemprosesan Pusat atau CPU mempunyai 1.2 trilion transistor, yang merupakan suis elektronik on-off yang paling asas dan penting bagi sebarang cip silikon. Pemproses yang dihasilkan baru-baru ini oleh pemproses Advanced Micro Devices mempunyai 32 bilion transistor. Tidak perlu disebutkan lagi, jumlah transistor pada Cerebras Wafer Scale Engine jauh melebihi CPU AMD dan Intel termaju malah CPU dan GPU.



Enjin Skala Cerebras Wafer Adalah Pemproses Cip Tunggal Terbesar yang Pernah Dibangun:

Cerebras WSE adalah wafer silikon seluas 46.225 milimeter persegi yang menempatkan 400,000 core AI yang dioptimumkan untuk AI, tanpa cache, tanpa overhead, komputasi dan 18 gigabait memori SRAM tempatan, diedarkan, super cepat sebagai satu-satunya tahap memori hierarki. Sebagai perbandingan, GPU NVIDIA terbesar berukuran 815 milimeter persegi dan mengemas transistor 21.1 Billion. Matematik sederhana akan menunjukkan Were Cerebras 56.7 kali lebih besar daripada GPU NVIDIA kelas atas.



Lebar jalur memori Cerebras WSE adalah 9 petabyte sesaat. Dengan kata lain, pemproses terbesar di dunia menawarkan memori berkelajuan tinggi 3,000 kali lebih banyak, memori on-chip dan lebar jalur memori 10,000 kali lebih banyak. Inti pemproses dihubungkan bersama dengan rangkaian komunikasi halus, semua perkakasan dan jaringan yang disambungkan pada cip. Oleh kerana seni bina yang disederhanakan dan ukuran mati yang besar, digabungkan dengan lebar jalur ultra tinggi, pemproses dapat memberikan lebar jalur agregat 100 petabits sesaat. Ringkasnya, sebilangan besar teras Cerebras WSE, lebih banyak memori tempatan, dan kain lebar lebar rendah, latensi rendah menjadikannya pemproses yang ideal untuk mempercepat tugas Kecerdasan Buatan.

Mengapa Intel dan AMD Tidak Membuat CPU dan GPU Besar yang Direka Khusus?

Intel, AMD, dan kebanyakan pembuat cip silikon lain mengamalkan pendekatan yang sama sekali berbeza dan tradisional. GPU dan CPU kuat yang biasa ada sebenarnya adalah koleksi cip yang dibuat di atas wafer silikon 12 inci dan diproses di kilang cip secara berkumpulan. Cerebras WSE, sebaliknya, adalah cip tunggal yang saling berkaitan pada wafer tunggal. Ringkasnya, semua transistor 1.2 Trilion pada pemproses terbesar benar-benar bekerjasama sebagai cip silikon gergasi tunggal.



Terdapat alasan yang agak mudah mengapa syarikat seperti Intel dan AMD tidak melabur dalam wafer silikon yang sangat besar. Wafer silikon tunggal mempunyai sedikit kekotoran, yang boleh membawa kesan bertingkat dan akhirnya menyebabkan kegagalan. Pembuat cip mengetahui perkara yang sama dan membina pemprosesnya dengan sewajarnya. Oleh itu, hasil sebenar silikon wafer dari segi silikon cip yang berfungsi dengan pasti cukup rendah. Dengan kata lain, jika wafer silikon hanya mempunyai satu cip, maka kemungkinan kekotoran dan kegagalannya cukup tinggi.

Menariknya, sementara syarikat lain belum menemukan penyelesaian yang dapat dilaksanakan, Cerebras dilaporkan telah merancang cipnya untuk menjadi berlebihan. Ringkasnya, satu kekotoran tidak akan mematikan keseluruhan chip, kata Andrew Feldman, yang mendirikan Cerebras Systems dan berkhidmat sebagai CEO. ' Direka dari awal untuk kerja AI, Cerebras WSE mengandungi inovasi asas yang memajukan canggih dengan menyelesaikan cabaran teknikal berusia puluhan tahun yang membatasi saiz cip - seperti sambungan silang reticle, hasil, penghantaran kuasa, dan pembungkusan. Setiap keputusan seni bina dibuat untuk mengoptimumkan prestasi untuk kerja AI. Hasilnya adalah bahawa Cerebras WSE memberikan, bergantung pada beban kerja, beratus-ratus atau ribuan kali prestasi penyelesaian yang ada pada sebahagian kecil daya tarikan dan ruang. '

Tugas AI Akan Terus Menuntut Cip Lebih Besar:

Pemproses baru dibina khas untuk menangani tugas AI terutamanya kerana cip yang lebih besar memproses maklumat dengan lebih cepat, menghasilkan jawapan dalam masa yang lebih singkat. Sebilangan besar syarikat teknologi mendakwa bahawa batasan asas AI hari ini adalah bahawa terlalu lama untuk melatih model. Oleh itu, sebilangan pemimpin teknologi berusaha mengoptimumkan algoritma AI mereka untuk bergantung pada set data yang lebih sedikit. Walau bagaimanapun, setiap AI yang baik jelas akan menjadi lebih baik dengan set data yang lebih besar. Mengurangkan waktu latihan dengan meningkatkan ukuran CPU adalah salah satu cara untuk meningkatkan pemprosesan dan menurunkan waktu latihan tanpa mengorbankan kualiti AI yang dihasilkan.

Fungsi komunikasi antara pemproses yang digunakan pada Cerebras WSE juga unik. Jaringan latensi rendah, lebar jalur tinggi, jaringan 2D menghubungkan semua 400,000 teras di WSE dengan agregat 100 petabit per saat lebar jalur. Selain itu, inti pada pemproses adalah Sparse Linear Algebra Cores (SLAC), yang dioptimumkan untuk primitif komputasi rangkaian neural. Kedua-dua aspek meletakkan cip jauh ke depan untuk tugas AI. Oleh itu, tidak mungkin pemain akan dapat membeli CPU atau GPU terbesar dan paling kuat untuk PC mereka.

Teg amd intel