Nvidia Ampere
Awal hari ini Nvidia akhirnya mengumumkan sokongan untuk pemproses dengan seni bina ARM bersama dengan keseluruhan perisian AI dan HPC. Nvidia sangat memahami ARM kerana mereka telah menggabungkan seni bina dalam cip Tegra mereka dan sistem lain pada produk cip untuk permainan mudah alih, kenderaan autonomi, robotik dan pengkomputeran AI tertanam.
Kenapa sekarang?
ARM telah lama wujud tetapi penggunaannya dalam sistem HPC tidak ada sehingga beberapa tahun. Hampir semua sistem HPC menggunakan cip dari Intel kerana sudah lama berlaku yang menghasilkan sokongan perisian dan perpustakaan lama.
Selama bertahun-tahun ARM telah bekerja tanpa lelah untuk membangun ekosistem yang dapat menjadikan seni bina mereka sebagai alternatif yang sesuai untuk cip x86. Projek Mont-Blanc adalah inisiatif besar ke arah ini.
Rakan kongsi Mont-Blanc harus mulai dari awal membangun sistem ujian Arm HPC berdasarkan teknologi telefon bimbit 32-bit dan perisian dan alat porting dan penalaan untuk membuat ekosistem perisian Arm. Pada tahun 2015, Mont-Blanc menggunakan kluster HPC berasaskan Arm pertama di dunia, yang menampilkan lebih dari 2,000 CPU mudah alih. Sistem ini membantu menunjukkan daya maju menggunakan teknologi Arm untuk HPC.
- OAG
Inisiatif ini akhirnya membuahkan hasil dan seni bina dengan seni bina ARM semakin banyak digunakan dalam pelbagai sistem HPC di seluruh dunia.
Minat Perniagaan Nvidia Di Pusat Data
Nvidia sudah menguasai sebahagian besar perniagaan GPU pengguna dan selama bertahun-tahun mereka telah mencipta timbunan perkakasan dan perisian yang dihormati untuk stesen kerja. Di sisi perisian, mereka mempunyai banyak penyelesaian berkaitan dengan AI dan Beban Kerja Pembelajaran Dalam. Semua beban kerja ini dapat dipercepat oleh GPU dan di sinilah GPU Tesla dan Volta mereka masuk.
Ini telah membantu kewangan syarikat, dan menurut artikel di Fobes dikarang oleh Karl Freund ' Pada suku Q1 2019 NVIDIA, syarikat itu sekali lagi melampaui jangkaan, melaporkan pertumbuhan 66% dalam jumlah pendapatan, termasuk pertumbuhan 71% dalam perniagaan pusat data panasnya (mencapai $ 701 juta untuk suku tersebut). Untuk NVIDIA, segmen 'Pusat Data' merangkumi Pengkomputeran Berprestasi Tinggi (HPC), grafik yang dihoskan oleh pusat data, dan percepatan AI. '
Ini juga merupakan titik perbincangan utama dalam nota utama pelabur Nvidia. Selepas pemerolehan Mellanox oleh Nvidia yang kami lindungi di sini , CEO Jensen Huang berkongsi beberapa pandangan di sebalik keputusan yang menyatakan ' Strategi ini menggandakan pusat data, dan kami menggabungkan dan menyatukan dua pemimpin dalam teknologi pengkomputeran berprestasi tinggi. Kami fokus pada pengkomputeran dipercepat untuk pengkomputeran berprestasi tinggi, dan Mellanox tertumpu pada rangkaian dan penyimpanan untuk pengkomputeran berprestasi tinggi, dan kami telah menggabungkan kedua-dua syarikat di bawah satu bumbung. Visi kami adalah bahawa pusat data adalah komputer terpenting di dunia hari ini, dan pada masa akan datang, apabila beban kerja terus berubah - yang benar-benar dipicu oleh kecerdasan buatan dan analisis data - bahawa pusat data masa depan dari semua jenis akan dibina seperti prestasi tinggi komputer. Pusat data hiperskala benar-benar dibuat untuk menyediakan perkhidmatan dan pengkomputeran ringan kepada berbilion orang. Tetapi sejak beberapa tahun kebelakangan ini, kemunculan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dan analitik data telah memberikan banyak beban pada pusat data, dan alasannya adalah kerana ukuran data dan ukuran komputasi sangat besar sehingga tidak sesuai pada satu komputer. Oleh itu, ia mesti diedarkan di beberapa komputer dan kesambungan prestasi tinggi untuk membolehkan komputer ini bekerjasama menjadi semakin penting. Inilah sebabnya mengapa Mellanox telah berkembang dengan baik, dan mengapa orang bercakap mengenai SmartNIC dan rangkaian pintar fabrik dan perisian yang ditentukan. Semua perbualan itu menuju ke tempat yang sama, dan itu adalah masa depan di mana pusat data adalah mesin pengkomputeran raksasa yang akan koheren - dan ini akan membolehkan banyak orang untuk terus membagikannya - tetapi membolehkan beberapa orang menjalankan aplikasi yang sangat besar pada mereka juga. Kami percaya bahawa di masa depan pusat data, pengkomputeran tidak akan bermula dan berakhir di pelayan, tetapi meluas ke rangkaian dan rangkaian itu sendiri akan menjadi sebahagian daripada struktur pengkomputeran. Dalam jangka masa panjang, saya rasa kita mempunyai kemampuan untuk membuat seni bina pengkomputeran berskala pusat data. '
ARM Bersedia Untuk Berjaya
Cip ARM memberi kuasa kepada kebanyakan peranti mudah alih di seluruh dunia sehingga seni bina kekal cekap dengan reka bentuk. Oleh kerana seni bina dilesenkan, dengan ARM banyak pembuat silikon dapat dipertimbangkan.
Penggunaan tenaga tetap menjadi perhatian besar HPC dan penggunaan ARM dapat mengimbangi masalah ini secara besar-besaran. Walaupun dengan perisian, dengan projek Mont-Blanc banyak perpustakaan ilmiah dan alat telah dikembangkan untuk ARM, ini memainkan peranan besar dalam memajukan seluruh ekosistem.
Penggunaan ARM dalam HPC dan Pusat Data masih kecil berbanding sistem x86 tetapi Nvidia melihat potensi di sini. Saingan utama AMD mereka juga telah mulai bersaing sengit di pasar HPC dan Pusat data dengan pemproses pelayan EPYC mereka dan pemecut GPU Radeon Instinct. Oleh itu, penting bagi Nvidia untuk menggunakan ARM sekarang dan menawarkan rangkaian perisian mereka (CUDA-X HPC, dll). Tidak seperti beberapa pengeluar, Nvidia tidak membuat CPU, jadi mereka tidak mempunyai koherensi CPU-GPU yang dapat ditawarkan oleh AMD dan Intel.
Dari sudut belakang, Nvidia dapat meningkatkan kerjasama dengan ARM, sebagai Pelan Seterusnya nyatakan dengan betul ' Nvidia dan Arm dapat menjalin kerjasama untuk menyediakan blok IP NVLink bagi mereka yang membeli lesen Neoverse, yang memungkinkan untuk gandingan yang lebih ketat dengan GPU, termasuk atom memori dan koheren memori di kompleks komputasi CPU-GPU. '
Langkah ini pasti akan membantu kes ARM sebagai alternatif seni bina yang sesuai untuk x86 HPC. Kami dapat mengharapkan pergerakan serupa dari AMD pada masa akan datang ketika mereka terus mendorong GPU Radeon Instinct mereka secara agresif.
Teg ARM nvidia
