Nvidia
Dengan AI dan pembelajaran mesin menjadi bahagian pengkomputeran moden yang sangat diperlukan, asas perniagaan Nvidia tetap kukuh. Mereka memelopori usaha mereka untuk menjadi kekuatan terkemuka dalam perniagaan pelayan menjalin kemitraan dengan beberapa syarikat teknologi. Baru-baru ini Nvidia dan VMware mengumumkan ikatan, yang akan membawa vvPU Nvidia (Teknologi GPU Maya) ke timbunan vSphere VMware di AWS.
GPU direka dengan mempertimbangkan pengkomputeran selari data, yang mempercepat operasi vektor dan matriks. Ini menjadikan mereka sesuai untuk beban kerja AI.
Sebelumnya hanya terbatas pada CPU, beban kerja AI kini dapat digunakan dengan mudah pada persekitaran maya seperti VMware vSphere dengan baru vComputeServer perisian dan NVIDIA NGC . Melalui kami perkongsian dengan VMware , seni bina ini akan membantu organisasi untuk memindahkan beban kerja AI dengan lancar di GPU antara pusat data pelanggan dan VMware Cloud di AWS.
- ANNE HECHT (Nvidia)
Beban kerja yang dipercepat GPU sering dijalankan pada pelayan fizikal penyewa tunggal, tetapi dengan syarikat vComputeServer dapat menjalankan beban kerja AI dalam persekitaran maya, ini menawarkan lebih banyak fleksibiliti dan penjimatan wang (Hingga skala tertentu). Nvidia sudah menyokong beberapa pengawas berasaskan KVM, termasuk Red Hat dan Nutanix. VSphere VMware adalah tambahan terbaru.
Ciri-ciri vComputeServer merangkumi:
- Prestasi GPU: Latihan pembelajaran mendalam sehingga 50x lebih pantas daripada CPU sahaja, prestasi serupa dengan menjalankan GPU pada logam bare.
- Pengiraan lanjutan: Kod pembetulan ralat dan penarikan halaman dinamik mencegah daripada kerosakan data untuk beban kerja dengan ketepatan tinggi.
- Penghijrahan langsung: Mesin maya berkemampuan GPU dapat dimigrasikan dengan gangguan atau waktu henti minimum.
- Meningkatkan keselamatan: Perusahaan dapat memperluas manfaat keselamatan virtualisasi pelayan ke kelompok GPU.
- Pengasingan berbilang penyewa : Beban kerja dapat diasingkan untuk menyokong beberapa pengguna dengan selamat pada satu infrastruktur.
- Pengurusan dan pemantauan : Pentadbir boleh menggunakan alat virtualisasi hypervisor yang sama untuk mengurus pelayan GPU, dengan keterlihatan di peringkat host, mesin maya dan aplikasi.
- Pelbagai GPU yang Disokong: vComputeServer disokong pada GPU NVIDIA T4 atau V100, serta GPU Quadro RTX 8000 dan 6000, dan generasi sebelumnya GPU Pascal-arsitektur P40, P100 dan P60.
- Nvidia
Pengguna VMware vSphere juga akan mendapat sokongan Nvidia GPU Cloud, yang merupakan platform awan dipercepat GPU yang dioptimumkan untuk pembelajaran mendalam dan pengkomputeran saintifik. Anne Hecht dari Nvidia menulis “ NVIDIA NGC , hub kami untuk perisian yang dioptimumkan untuk GPU untuk pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin dan HPC, menawarkan lebih daripada 150 kontena, model pra-latihan, skrip latihan dan aliran kerja untuk mempercepat AI dari konsep ke pengeluaran, termasuk RAPID , perisian sains data dipercepat CUDA kami ”.
Perkongsian VMware Sejajar dengan Pemerolehan Terkini
VMware akan memperoleh Bitfusion, yang akan menambah banyak nilai pada platform awan vSphere. Seperti yang telah kita bincangkan dalam artikel sebelumnya, virtualisasi dapat memberikan banyak keuntungan kepada syarikat dengan prestasi yang minimum. Dengan teknologi Bitfusion, syarikat akan dapat menjauhkan diri dari pelayan bare-metal dan memvisualisasikan GPU mereka, kerana pengaturan seperti itu dapat menghasilkan penggunaan sumber yang ada dengan lebih baik. Dengan pengkomputeran yang dipercepat, syarikat-syarikat pentas akan mencari cara untuk m virtualisasi susunan perkakasan mereka, VMware menyedari hal ini dan mereka bergerak untuk menjadikan platform vSphere penting di pusat data.
Teg nvidia
