Nvidia dan ARM Bekerjasama Dalam Platform Reka Bentuk Rujukan Untuk Membantu Syarikat Membangunkan Server Berbasis Lengan Dipercepat GPU

Nvidia

Nvidia baru-baru ini memperkenalkan platform reka bentuk rujukan yang membolehkan syarikat membina pelayan berasaskan Arm yang dipercepat GPU. Syarikat ini sangat memahami ARM kerana mereka telah memasukkan seni bina dalam cip Tegra mereka dan produk sistem-ke-cip lain untuk permainan mudah alih, kenderaan autonomi, robotik, dan pengkomputeran AI tertanam.

Pada persidangan superkomputer SC19, syarikat GPU diumumkan kerjasama dengan ARM dan rakan ekosistemnya Ampere, Fujitsu, dan Marvell, untuk memastikan GPU NVIDIA berfungsi dengan baik dengan pemproses berasaskan Arm. Perkongsian ini telah berkembang cukup lama sekarang kerana pada awal tahun ini Nvidia secara rasmi mengumumkan sokongan untuk pemproses dengan seni bina ARM bersama dengan keseluruhan perisian AI dan HPC.

Selain menjadikan perisiannya sendiri serasi dengan Arm, NVIDIA bekerjasama erat dengan ekosistem pembangunnya yang luas untuk membawa percepatan GPU ke Arm untuk aplikasi HPC seperti GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso dan Relion. NVIDIA dan rakan ekosistem aplikasi HPC telah mengumpulkan kod yang luas untuk mempercepat GPU ke aplikasi mereka di platform Arm.

Untuk mengaktifkan ekosistem Arm, NVIDIA bekerjasama dengan pengedar Linux terkemuka Canonical, Red Hat, Inc., dan SUSE, serta penyedia alat HPC penting industri.

Pusat superkomputer terkemuka di dunia telah mula menguji sistem pengkomputeran berasaskan Lengan yang dipercepat GPU. Ini termasuk Makmal Nasional Oak Ridge dan Sandia, di Amerika Syarikat; Universiti Bristol, di United Kingdom; dan Riken, di Jepun.

- Bilik Berita Nvidia

perisian rakaman untuk windows 10

Cip ARM memberi kuasa kepada kebanyakan peranti mudah alih di seluruh dunia sehingga seni bina kekal cekap dengan reka bentuk. Oleh kerana seni bina dilesenkan, dengan ARM banyak pembuat silikon dapat dipertimbangkan. Penggunaan tenaga tetap menjadi perhatian besar HPC dan penggunaan ARM dapat mengatasi masalah ini secara besar-besaran.

Penggunaan ARM dalam HPC dan Pusat Data masih kecil berbanding sistem x86 tetapi Nvidia melihat potensi di sini. Saingan utama AMD mereka juga telah mulai bersaing sengit di pasar HPC dan Datacenter dengan pemproses pelayan EPYC mereka dan pemecut GPU Radeon Instinct. Nvidia perlu mengadopsi ARM lebih awal, kerana tidak seperti beberapa pengeluar, Nvidia tidak membuat CPU, jadi mereka tidak mempunyai koherensi CPU-GPU yang dapat ditawarkan AMD dan Intel.

Pasaran HPC global bernilai USD 34.62 bilion pada tahun 2017, terutama dikuasai oleh syarikat seperti IBM dan Intel. Ini berkembang dengan pantas setiap tahun dan banyak penganalisis meramalkan peningkatan besar dengan permulaan 5G. Banyak syarikat berusaha untuk mendapatkan pijakan di sini dan kebetulan ini adalah ketika keuntungan IPC Intel nampaknya tidak stabil walaupun dengan seni bina yang lebih baru.